एका फेडरल कोर्टाने ठरवले की AI ला दुसऱ्याच्या कामावर प्रशिक्षण देणे फेअर यूज नाही, आणि हा निकाल आला त्या कंपनीचा धंदा बंद होऊन पाच वर्षे झाल्यानंतर

एका फेडरल अपील कोर्टाने २९ सप्टेंबरला निकाल दिला की दुसऱ्याच्या कॉपीराइट असलेल्या कामावर AI टूल प्रशिक्षित करणे आपोआप फेअर यूज ठरत नाही, आणि अमेरिकेतील कोणत्याही सर्किट कोर्टाने या प्रश्नावर निकाल देण्याची ही पहिलीच वेळ होती. जी कंपनी हा खटला हरली, ROSS Intelligence, तिचा व्यवसाय हा निकाल येण्याच्या आधीच पाच वर्षांपासून बंद झालेला होता.

निकाल आला, पण कंपनी आधीच इतिहास झाली होती

हा खटला होता Thomson Reuters विरुद्ध ROSS Intelligence, आणि तो २०२० पासून कोर्टांमध्ये सुरू होता. Thomson Reuters चा आरोप होता की ROSS, एक कायदेशीर संशोधन स्टार्टअप, याने २,०००पेक्षा जास्त हेडनोट्स कॉपी केले. हे हेडनोट्स म्हणजे Westlaw चे वकील-संपादक कोर्टाच्या निकालातील कायद्याचा मुद्दा थोडक्यात सांगण्यासाठी लिहितात ते छोटे संपादकीय सारांश. ROSS ने हे हेडनोट्स एका AI प्रणालीत भरले, जी थेट Westlaw शी स्पर्धा करण्यासाठी बनवली होती, असा आरोप होता.

जिल्हा कोर्टाच्या पातळीवर न्यायाधीश Stephanos Bibas यांनी आधीच Thomson Reuters च्या बाजूने निकाल दिला होता, आणि अपिलात थर्ड सर्किटच्या तीन न्यायाधीशांच्या खंडपीठाने तो निकाल कायम ठेवला. खंडपीठाचे म्हणणे होते की Westlaw चे हेडनोट्स इतके मूळ आहेत की त्यांच्यावर कॉपीराइट लागू होतो, आणि त्यांवर स्पर्धक उत्पादन प्रशिक्षित करणे हे फेअर यूज ठरण्याइतके परिवर्तनकारी नव्हते. न्यायाधीशांनी फेअर यूजचे चार निकष निम्मे निम्मे वाटले, कामाचे स्वरूप आणि किती भाग कॉपी झाला यावर ROSS जिंकले, व्यावसायिक उद्देश आणि बाजारावरील नुकसान यावर Thomson Reuters जिंकले, आणि कोर्टाने म्हटले की बाजारावरील नुकसान हे इतर सगळ्यापेक्षा जास्त वजनाचे आहे. ROSS ने असे उत्पादन बनवले होते जे थेट Westlaw चे ग्राहक घेण्यासाठी होते, हेडनोट्सना काही नवे रूप देण्यासाठी नाही, आणि नेमके यामुळेच व्यावसायिक उद्देशाचा निकष ROSS च्या विरोधात इतका स्पष्टपणे गेला.

गमतीची गोष्ट ही की ROSS ला हे सगळे कसे संपले हे बघायला मिळालेच नाही. कंपनी जानेवारी २०२१ मध्येच बंद झाली, आणि तिने म्हटले होते की खटल्याचे गुणदोष नव्हे, तर Thomson Reuters शी कोर्टात लढण्याचा खर्च हाच तिला बुडवणारा ठरला. तरीही Thomson Reuters ने खटला पुढे चालूच ठेवला, २०२५ मध्ये समरी जजमेंट जिंकले आणि आता प्रतिस्पर्धी कंपनी बंद झाल्यावर पाच वर्षांनी अपिलातही विजय मिळवला. AI कॉपीराइट खटल्यांवर लक्ष ठेवणारे वकील म्हणतात की हा निकाल एका बंद झालेल्या स्टार्टअपपेक्षा खूप जास्त महत्त्वाचा आहे, कारण कॉपीराइट असलेले साहित्य मशीन लर्निंग प्रणालीत भरणे हे मुळातच परिवर्तनकारी असते का, यावर निकाल देणारे हे पहिले फेडरल अपील कोर्ट आहे. कोर्टाने नाही म्हटले, निदान तेव्हा जेव्हा त्याचा परिणाम मूळ उत्पादनाशी थेट स्पर्धा करतो. सध्या असाच फेअर यूजचा मुद्दा मांडणाऱ्या प्रत्येक AI कंपनीला, ज्यांतील काही खटले यापेक्षा खूप मोठे आहेत, आता अशा अपिलीय उदाहरणाला सामोरे जावे लागेल जे दोन आठवड्यांपूर्वीपर्यंत अस्तित्वातच नव्हते.

SoftBank चे OpenAI वरील पैज पूर्ण भरून झाले

SoftBank ने १ ऑक्टोबरला जाहीर केले की तिने OpenAI ला दिलेल्या ३० अब्ज डॉलरच्या वचनातील तिसरा आणि शेवटचा १० अब्ज डॉलरचा हप्ता पाठवला आहे, आणि यामुळे कंपनीतील तिची एकूण गुंतवणूक ६४.६ अब्ज डॉलरवर पोहोचली, जी सुमारे १३ टक्के हिश्श्याइतकी आहे.

SoftBank ने वापरलेल्या विनिमय दरानुसार ही रक्कम साधारण १,५७९.६ अब्ज येन इतकी होते, आणि यामुळे फेब्रुवारीत ठरलेली ती वित्तपुरवठा योजना पूर्ण झाली, ज्यात समान १० अब्ज डॉलरचे तीन हप्ते १ एप्रिल, १ जुलै आणि १ ऑक्टोबरला द्यायचे ठरले होते. हा शेवटचा हप्ता SoftBank ने २४ सप्टेंबरला किंमत ठरलेल्या परदेशी चलनातील रोखे विक्रीतून उभा केला, म्हणजे एका खासगी AI लॅबमध्ये शेवटचा हप्ता भरण्यासाठी कंपनीने थेट सार्वजनिक कर्ज बाजारातून पैसे उचलले. हे ३० अब्ज डॉलरचे वचन म्हणजे OpenAI च्या १२२ अब्ज डॉलरच्या फंडिंग राऊंडमधील SoftBank चा हिस्सा होता, आणि हा राऊंड इतका मोठा होता की OpenAI च्या इतर गुंतवणूकदारांनी एकत्रितपणे त्यात आणखी अनेक दहा अब्ज डॉलर ओतले.

SoftBank आणि OpenAI यांचे नाते आता जगातील कोणत्याही एका AI कंपनीवरील सर्वात मोठ्या कॉर्पोरेट पैजांपैकी एक ठरले आहे, आणि ही पैज जवळजवळ पूर्णपणे कर्जावर उभी आहे. तिन्ही हप्ते भरण्यासाठी SoftBank ने रोख रकमेपेक्षा कर्ज उभारणीवरच जास्त भर दिला. मासायोशी सोन यांनी आपल्या कंपनीच्या बॅलन्स शीटचा बराच मोठा भाग या अंदाजावर पैज लावला आहे की OpenAI चे मूल्यांकन इतके वाढेल की त्याच्या १३ टक्के हिश्श्यासाठी ६४.६ अब्ज डॉलर देणे योग्य ठरेल. आता ही पैज पूर्णपणे निश्चित झाली आहे, पैसे पूर्ण भरले गेले आहेत, आणि देण्यासाठी आता आणखी कोणताही हप्ता उरलेला नाही.

नोकरकपातीमागचे सर्वात मोठे कारण आता AI

Challenger, Gray & Christmas या संस्थेने १ ऑक्टोबरला सप्टेंबर महिन्यातील नोकरभरती आणि नोकरकपातीचा अहवाल प्रसिद्ध केला, आणि मुख्य आकडा जवळपास धीर देणारा वाटला, ४३,२८१ नोकरकपात, जी ऑगस्टच्या तुलनेत १८ टक्के कमी होती आणि २०२२ नंतरच्या कोणत्याही सप्टेंबरमधील सर्वात कमी आकडा होती.

त्या महिन्यात AI हे सर्वात मोठे कारणही नव्हते. ते पाचव्या क्रमांकावर होते, सप्टेंबरमधील ३,९६१ कपातींशी जोडलेले. पण संपूर्ण वर्षाकडे बघितले की चित्र पूर्णपणे उलटे होते. सप्टेंबरपर्यंत कंपन्यांनी १,२०,१३६ नोकरकपातींमागे AI चे कारण दिले आहे, म्हणजे २०२६ मध्ये आतापर्यंत जाहीर झालेल्या एकूण ५,७३,१९५ कपातींपैकी सुमारे २१ टक्के. यामुळे AI हे या वर्षातील नोकरकपातीमागचे सर्वाधिक वेळा सांगितले गेलेले एकमेव कारण ठरले आहे, खर्चकपात, पुनर्रचना आणि Challenger च्या यादीतील इतर सगळ्या कारणांपेक्षाही पुढे. हा आकडा २०२५ मधील AI शी जोडलेल्या एकूण कपातींच्या दुप्पटपेक्षाही जास्त आहे. फक्त तंत्रज्ञान क्षेत्रातील कंपन्यांनी सप्टेंबरमध्ये १०,७९९ कपाती जाहीर केल्या, जी ऑगस्टपेक्षा ७७ टक्के जास्त होती, तरीही एकूण आकडे सुधारत होते.

संस्थेचे चीफ रेव्हेन्यू ऑफिसर Andy Challenger यांनी हा संपूर्ण वर्षभराचा कल असा मांडला आहे की यात AI थेट कोणत्या विशिष्ट कर्मचाऱ्याची जागा घेत नाही, तर कंपन्या नंतर पैसे कुठे खर्च करतात हे जास्त महत्त्वाचे ठरते. ते म्हणाले, “नोकरकपात करण्यामागे कंपन्या देत असलेले सर्वात मोठे कारण आता AI आहे,” आणि एखादे काम प्रत्यक्षात मॉडेलकडे सोपवले नसले तरी, “त्या कामासाठीचे पैसे मात्र सोपवले जातात,” असे ते म्हणाले, म्हणजे ते पैसे कर्मचारीसंख्या टिकवण्यासाठी वापरण्याऐवजी AI इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि टूलिंगकडे वळवले जातात. सप्टेंबरपर्यंत, २०२६ मधील एकूण नोकरकपात मागील वर्षाच्या याच काळाच्या तुलनेत अजूनही ३९ टक्के कमी आहे, म्हणजे निव्वळ आकड्यांनुसार कोणतीही मोठी नोकरकपातीची लाट आलेली नाही. जे बदलले आहे ते म्हणजे कंपन्या कपात करताना सगळ्यात आधी जे कारण सांगतात ती भाषा, आणि गेले नऊ महिने सातत्याने ती भाषा AI हीच राहिली आहे.