एक फेडरल कोर्ट ने फैसला दिया कि किसी और के काम पर AI को ट्रेनिंग देना फेयर यूज़ नहीं है, पांच साल बाद जब वह कंपनी जिसे यह मुकदमा डुबो गया था, बंद हो चुकी थी

एक फेडरल अपीली अदालत ने 29 सितंबर को फैसला दिया कि किसी और के कॉपीराइट किए हुए काम पर AI टूल को ट्रेनिंग देना अपने आप फेयर यूज़ नहीं बन जाता, और यह पहली बार है जब अमेरिका की किसी सर्किट कोर्ट ने यह सवाल तय किया है। जो कंपनी यह मुकदमा हार गई, ROSS Intelligence, वह फैसला आने तक पांच साल पहले ही बंद हो चुकी थी।

एक कानूनी पहला फैसला, लेकिन कंपनी बंद होने के बाद

यह मामला था Thomson Reuters बनाम ROSS Intelligence, जो 2020 से अदालतों में चल रहा था। Thomson Reuters का आरोप था कि लीगल रिसर्च स्टार्टअप ROSS ने 2,000 से ज़्यादा हेडनोट्स की नकल की, यानी वे छोटे एडिटोरियल समरी जो Westlaw के वकील-संपादक किसी अदालती फैसले में कानून के किसी बिंदु को संक्षेप में बताने के लिए लिखते हैं, और इन्हें एक ऐसे AI सिस्टम में डाल दिया जो सीधे Westlaw को टक्कर देने के लिए बनाया गया था।

जज स्टेफानोस बिबास पहले ही डिस्ट्रिक्ट कोर्ट स्तर पर Thomson Reuters के पक्ष में फैसला दे चुके थे, और थर्ड सर्किट के तीन जजों वाली बेंच ने अपील में इस फैसले को बरकरार रखा। बेंच ने माना कि Westlaw के हेडनोट्स इतने मौलिक हैं कि उन पर कॉपीराइट बनता है, और एक प्रतिद्वंद्वी प्रोडक्ट को इन पर ट्रेनिंग देना इतना बदलावकारी नहीं था कि उसे फेयर यूज़ माना जा सके। जजों ने फेयर यूज़ के चार कारकों को बराबर बांट दिया: काम की प्रकृति और नकल की गई मात्रा पर ROSS जीता, व्यावसायिक मंशा और मार्केट को नुकसान पर Thomson Reuters जीता, और कोर्ट ने कहा कि मार्केट को हुआ नुकसान बाकी सब पर भारी पड़ा। ROSS ने ऐसा प्रोडक्ट बनाया था जो सीधे Westlaw के ग्राहक छीनने के लिए था, हेडनोट्स को किसी नई चीज़ में बदलने के लिए नहीं, और यही वजह थी कि व्यावसायिक मंशा वाला कारक उसके खिलाफ इतनी साफ तरह से गया।

विडंबना यह है कि ROSS कभी यह देख ही नहीं पाई कि यह मामला कहां जाकर खत्म होता है। कंपनी जनवरी 2021 में बंद हो गई थी, और उसका कहना था कि उसे डुबोने वाली चीज़ मुकदमे की असलियत नहीं बल्कि Thomson Reuters से अदालत में लड़ने का खर्च थी। इसके बावजूद Thomson Reuters ने मामला आगे बढ़ाया, 2025 में समरी जजमेंट जीता, और अब, अपने प्रतिद्वंद्वी के बंद होने के पांच साल बाद, अपीली अदालत से भी पुष्टि पा ली। AI कॉपीराइट मामलों पर नज़र रखने वाले वकीलों का कहना है कि यह फैसला एक बंद हो चुके स्टार्टअप से कहीं आगे तक मायने रखता है, क्योंकि यह पहली बार है जब किसी फेडरल अपीली अदालत ने यह तय किया है कि कॉपीराइट किए हुए मैटीरियल को मशीन लर्निंग सिस्टम में डालना अपने आप में बदलावकारी है या नहीं। अदालत ने कहा नहीं, कम से कम तब नहीं जब नतीजा सीधे मूल प्रोडक्ट से टक्कर लेता हो। फेयर यूज़ की ऐसी ही दलील देकर बचाव कर रही हर AI कंपनी, जिनमें से कई इससे कहीं बड़े मामलों में उलझी हैं, अब एक ऐसे अपीली नज़ीर से जूझना होगा जो दो हफ्ते पहले तक मौजूद ही नहीं थी।

SoftBank ने OpenAI में अपनी हिस्सेदारी की पूरी रकम चुका दी

SoftBank ने 1 अक्टूबर को बताया कि उसने OpenAI को दिए जाने वाले 30 अरब डॉलर में से तीसरी और आखिरी 10 अरब डॉलर की किस्त भेज दी है, जिससे कंपनी में उसका कुल निवेश 64.6 अरब डॉलर तक पहुंच गया है, जो करीब 13 प्रतिशत हिस्सेदारी के बराबर है।

SoftBank ने जिस एक्सचेंज रेट का इस्तेमाल किया उसके हिसाब से यह भुगतान करीब 1,579.6 अरब येन का था, और इससे फरवरी में बनाई गई वह फंडिंग योजना पूरी हो गई जिसमें 10 अरब डॉलर की तीन बराबर किस्तें 1 अप्रैल, 1 जुलाई और 1 अक्टूबर को देनी थीं। SoftBank ने यह आखिरी किस्त 24 सितंबर को तय हुई एक विदेशी-मुद्रा बॉन्ड बिक्री से जुटाई रकम से चुकाई, यानी कंपनी ने एक प्राइवेट AI लैब को आखिरी भुगतान करने के लिए खासतौर पर पब्लिक डेट मार्केट से कर्ज़ लिया। 30 अरब डॉलर की यह प्रतिबद्धता खुद OpenAI के 122 अरब डॉलर के फंडिंग राउंड में SoftBank का हिस्सा थी, और यह राउंड इतना बड़ा था कि OpenAI के बाकी निवेशकों ने मिलकर इसमें दसियों अरब डॉलर और लगाए।

SoftBank और OpenAI का रिश्ता अब दुनिया में किसी भी AI कंपनी पर लगाए गए सबसे बड़े अकेले कॉर्पोरेट दांव में से एक है, और यह दांव लगभग पूरी तरह कर्ज़ पर टिका हुआ है: तीनों किस्तें चुकाने के लिए SoftBank ने अपने पास मौजूद नकदी के बजाय कर्ज़ जारी करने का सहारा लिया। मासायोशी सोन ने अपनी कंपनी की बैलेंस शीट का एक बड़ा हिस्सा इस भरोसे पर लगा दिया है कि OpenAI एक दिन ऐसी वैल्यूएशन तक पहुंचेगी जो उसके 13 प्रतिशत हिस्से के लिए चुकाए गए 64.6 अरब डॉलर को सही ठहराए, और अभी के लिए यह दांव तय हो चुका है, पूरा चुकाया जा चुका है, और इसमें चुकाने के लिए कोई और किस्त बाकी नहीं है।

जॉब्स रिपोर्ट कहती है, AI अब छंटनी की पहली वजह बन गया है

Challenger, Gray & Christmas ने 1 अक्टूबर को सितंबर की भर्तियों और छंटनी पर अपनी रिपोर्ट जारी की, और मुख्य आंकड़ा देखने में लगभग सुकून देने वाला था: 43,281 नौकरियों में कटौती, जो अगस्त से 18 प्रतिशत कम और 2022 के बाद किसी भी सितंबर महीने का सबसे कम आंकड़ा है।

उस महीने AI सबसे बड़ी वजह भी नहीं थी। यह पांचवें नंबर पर रही, सितंबर की 3,961 छंटनियों से जुड़ी हुई। लेकिन पूरे साल पर नज़र डालें तो तस्वीर पूरी तरह बदल जाती है। सितंबर तक, कंपनियों ने 120,136 छंटनियों की वजह AI बताई है, जो 2026 में अब तक घोषित कुल 573,195 छंटनियों का लगभग 21 प्रतिशत है, और इस हिसाब से यह इस साल छंटनी की सबसे बड़ी बताई गई वजह बन गई है, Challenger की लिस्ट में मौजूद लागत में कटौती, पुनर्गठन और बाकी हर वजह से आगे। यह आंकड़ा 2025 की पूरे साल की AI से जुड़ी छंटनियों से मिलाकर भी दोगुने से ज़्यादा है। सिर्फ टेक्नोलॉजी कंपनियों ने सितंबर में 10,799 छंटनियां घोषित कीं, जो अगस्त से 77 प्रतिशत ज़्यादा है, भले ही कुल आंकड़े बेहतर हुए हों।

फर्म के चीफ रेवेन्यू ऑफिसर एंडी चैलेंजर इस पूरे साल के पैटर्न को इस तरह बताते हैं: यह सीधे AI के किसी खास कर्मचारी की जगह लेने की कहानी कम है, और कंपनियां उसके बाद पैसा कहां लगाती हैं, इसकी कहानी ज़्यादा। उनका कहना था, “AI अब छंटनी के लिए कंपनियों की सबसे बड़ी बताई गई वजह है,” लेकिन भले ही कोई पद सीधे किसी मॉडल को न सौंपा जाए, “उस पद के लिए रखा गया पैसा सौंप दिया जाता है,” यानी वह AI इंफ्रास्ट्रक्चर और टूलिंग में चला जाता है, बजाय इसके कि उससे मौजूदा स्टाफ संख्या बनाए रखी जाए। सितंबर तक, 2026 में कुल छंटनी पिछले साल की इसी अवधि से अब भी 39 प्रतिशत कम है, इसलिए कच्चे आंकड़ों के हिसाब से किसी बड़ी छंटनी की लहर की बात नहीं है। जो बदला है वह वह शब्द है जो कंपनियां अपनी छंटनी बताते वक्त सबसे पहले इस्तेमाल करती हैं, और लगातार नौवें महीने वह शब्द AI रहा है।