অলঙ্করণ: tuput
বাংলা
ভারতের আবহাওয়া দপ্তর ২০২৬ সালের জুন থেকে সেপ্টেম্বরের বৃষ্টি ধরেছে ৭৫৯.৪ মিমি, দীর্ঘমেয়াদি গড়ের ৮৭ শতাংশ, যা ২০০১ সালের পর চতুর্থ সর্বনিম্ন মৌসুম। দপ্তরের ৯২ ও ৯০ শতাংশের মৌসুমি পূর্বাভাস নির্ধারিত ত্রুটির সীমার মধ্যে ছিল, কিন্তু কেরালায় বৃষ্টি পৌঁছনোর পূর্বাভাস ২০০৫ সালের পর মাত্র দ্বিতীয়বার ভুল হয়েছে।
ভারতের আবহাওয়া দপ্তর ২০২৬ সালের মৌসুমি বায়ুর মৌসুম শেষ করেছে ৩০ সেপ্টেম্বর, সারা দেশে গড়ে ৭৫৯.৪ মিমি বৃষ্টি নিয়ে। তারা যে দীর্ঘমেয়াদি গড়ের (এলপিএ) সঙ্গে তুলনা করে, ১৯৭১ থেকে ২০২০ সালের ভিত্তিতে, তা ৮৬৮.৬ মিমি, তাই মৌসুম দাঁড়িয়েছে স্বাভাবিকের ৮৭ শতাংশে। ভারতীয় আবহাওয়া দপ্তর (আইএমডি) এটিকে ২০০১ সালের পর চতুর্থ সর্বনিম্ন আর ১৯০১ সালের পর ত্রয়োদশ সর্বনিম্ন বলে ধরে, এবং তাদের মাপকাঠিতে ৯০ শতাংশের নিচে মানেই ঘাটতি।
স্বাভাবিকের ৮৭ শতাংশ, আর ঘাটতি কোথায় পড়েছিল
জুন ছিল সবচেয়ে দুর্বল মাস, স্বাভাবিকের ৬৫ শতাংশ। জুলাইয়ে ফিরে এসে ১০১ শতাংশ, আগস্টে নেমে ৮৪, আর সেপ্টেম্বরে ৯২। আইএমডির মৌসুম-প্রতিবেদন বলছে, জুনে দেশের ওপর কোনো নিম্নচাপ তৈরি হয়নি, অথচ এ মাসে গড়ে তিনটি হয়, আর এটিকে মাসের ঘাটতির সঙ্গে যুক্ত করেছে। পুরো মৌসুমে ছিল ১৪টি নিম্নচাপ ব্যবস্থা আর ৭৭টি নিম্নচাপ-দিন, স্বাভাবিক ৫৭-র বিপরীতে।
মধ্য ভারত পেয়েছে স্বাভাবিকের ৯৭ শতাংশ আর উত্তর-পশ্চিম ভারত ৯৪। দক্ষিণ উপদ্বীপ পেয়েছে ৭৬ শতাংশ, যা ১৯০১ সালের পর সেখানে চতুর্থ সর্বনিম্ন। পূর্ব ও উত্তর-পূর্ব ভারত পেয়েছে ৭৪ শতাংশ, আইএমডির ১৯০১ সালের নথিতে এর সর্বনিম্ন মোট। এই অঞ্চলে আছে খাসি পাহাড়, যেখানে আছে ভারতের মাপা সবচেয়ে ভেজা জায়গা। ৩৬টি আবহাওয়াগত উপবিভাগের ১৮টিতে বৃষ্টি স্বাভাবিক ছিল, ১৭টিতে ঘাটতি, আর একটিতে, ওডিশায়, বেশি। মূল মৌসুমি অঞ্চল, যেখানে বৃষ্টিনির্ভর চাষের বেশির ভাগ হয়, পেয়েছে ৭৭৯.৯ মিমি, আইএমডির স্বাভাবিক সীমা ৭৮২.৮ থেকে ৮৮১.২ মিমির ঠিক নিচে।
সূর্যের সঙ্গে উত্তরে সরে যাওয়া একটি বৃষ্টি-বলয়
ক্লাসঘরে সাধারণত যে ব্যাখ্যা দেওয়া হয় তা হলো, গ্রীষ্মে স্থল সাগরের চেয়ে দ্রুত গরম হয়, স্থলের ওপর চাপ কমে যায়, আর মহাসাগর থেকে আর্দ্র বাতাস টেনে আনা হয়। আইএমডির নিজের প্রশ্নোত্তরে এর খানিকটা আছে। জুনে, তারা বলে, উত্তর-পশ্চিম ভারত, পাকিস্তান ও মধ্যপ্রাচ্যের শুকনো মাটি বাতাসে প্রতি বর্গমিটারে প্রায় ১৬০ ওয়াট তাপ ছেড়ে দেয়, আর হিট লো নামের একটি অগভীর খাত তৈরি হয়। আইএমডি বলে, তীব্র হিট লো আর্দ্র বাতাসের জন্য শোষণযন্ত্রের মতো কাজ করে, এবং সে ১৯৮৭ সালের খরার বছরের কথা তোলে, যখন হিট লো দুর্বল ছিল।
রুথ গিন, সিমোনা বোর্দোনি, ডেভিড ব্যাটিসটি ও ক্যাট্রিনা হুইয়ের রিভিউজ অব জিওফিজিক্সে ২০২০ সালের একটি পর্যালোচনা এই ক্ষেত্রের একটি বদলের কথা বলে। লেখকরা লেখেন, মৌসুমি বায়ুকে দীর্ঘদিন বিশাল সাগর-হাওয়া হিসেবে দেখা হয়েছে, যা স্থল আর সাগরের পার্থক্যে চলে। তাঁদের যুক্তি, তত্ত্ব ও পর্যবেক্ষণ এখন একটি আলাদা ছবির পক্ষে, যেখানে মৌসুমি বায়ু হলো আন্তঃক্রান্তীয় অভিসারী অঞ্চলের ঋতুভিত্তিক সরণ, সেই বলয় যেখানে বাতাস একত্র হয়ে ওপরে উঠে বৃষ্টি হয়। ভারতীয় অঞ্চলে জলবায়ু পরিবর্তন নিয়ে পৃথিবী বিজ্ঞান মন্ত্রকের ২০২০ সালের মূল্যায়নও এই কাঠামো ব্যবহার করে, বার্ষিক চক্রকে বর্ণনা করে দক্ষিণ থেকে উত্তর ভারত মহাসাগরে বৃষ্টি-বলয়ের সরে যাওয়া হিসেবে। তবু এটি স্থল-সাগরের তাপমাত্রার ঢালকে গুরুত্বপূর্ণ উপাদানের মধ্যে রেখেছে।
এখানকার সূত্রগুলো একই বার্ষিক ক্রমের কথা বলে। এটিকে সবচেয়ে ভালোভাবে কীভাবে ব্যাখ্যা করা যায় তা নিয়ে তর্ক এখনো চলছে, আর গিন ও তাঁর সহকর্মীরা পাহাড় আর মহাদেশের আকারের প্রভাবকে এমন কিছু বলে উল্লেখ করেছেন যা তাঁদের ছবিতে এখনো নেই।
দুই সপ্তাহে চালু হওয়া জেট, আর বৃষ্টি ধরে রাখা দেয়াল
আর্দ্রতা বয়ে আনা নিম্নস্তরের বাতাস হলো সোমালি জেট, যার আরেক নাম ফাইন্ডলেটার জেট। আইএমডির প্রশ্নোত্তর এটিকে রাখে সমুদ্রপৃষ্ঠ থেকে ১ থেকে ১.৫ কিমি উচ্চতায়, মরিশাস ও উত্তর মাদাগাস্কারের কাছ থেকে পূর্ব আফ্রিকার উপকূল ধরে বিষুবরেখা পেরিয়ে, জুনে ভারতের পশ্চিম উপকূলে পৌঁছে আর জুলাইয়ে চূড়ায় উঠে। উইলিয়াম বুস ও কেরি ইমানুয়েল ২০০৯ সালে দেখেছিলেন, এটি আসে আকস্মিকভাবে। ২৭ বছরের রিঅ্যানালাইসিস তথ্যের একটি সংমিশ্রণে এর গতি শীতের মান থেকে গ্রীষ্মের মানে গিয়েছিল দুই সপ্তাহেরও কম সময়ে, অথচ একই তথ্যে বসানো মসৃণ ঋতুভিত্তিক রেখা নিয়েছিল প্রায় সাত সপ্তাহ। তাঁরা ফাইন্ডলেটারের ১৯৬৯ সালের একটি গবেষণার উল্লেখ করে এটিও লিখেছেন, উত্তর গোলার্ধের গ্রীষ্মে বিষুবরেখা পেরোনো বিশ্বের নিম্নস্তরের প্রবাহের প্রায় অর্ধেক যায় এই জেটের অঞ্চল দিয়ে, যা পৃথিবীর পরিধির মাত্র ১০ শতাংশ জুড়ে। আকস্মিকতার জন্য প্রস্তাবিত বেশ কয়েকটি ব্যাখ্যা তাঁরা আলোচনা করেছেন, কোনোটিকে এগিয়ে রাখেননি।
এরপর পাহাড় বৃষ্টিকে ভাগ করে দেয়। মন্ত্রকের মূল্যায়ন বলছে, পশ্চিমঘাটের বাতাস-মুখী দিকে সবচেয়ে ভারী বৃষ্টি হয় আর উল্টো দিক পড়ে তীব্র বৃষ্টিছায়ায়। এটি আরও বলছে, হিমালয় তার দক্ষিণমুখী ঢালে উষ্ণ, আর্দ্র বাতাসকে আটকায়।
মৌসুমি বায়ুতে হিমালয় ও তিব্বতি মালভূমির ভূমিকা নিয়ে বিতর্ক আছে। নেচারে ২০১০ সালে উইলিয়াম বুস ও ঝিমিং কুয়াং লিখেছিলেন, মালভূমিকে দীর্ঘদিন উচ্চ তাপউৎস মনে করা হতো। তাঁদের মডেলে, মালভূমি সরিয়ে কিন্তু সরু হিমালয় আর পাশের পর্বতশ্রেণি রেখে দিলে বৃহৎ আকারের মৌসুমি সঞ্চালন মূলত অপরিবর্তিত থেকে যায়। আরও ফল, তাঁরা লিখেছেন, ইঙ্গিত দেয় যে পর্বতগুলো গুরুত্বপূর্ণ কারণ ভারতের ওপরের উষ্ণ, আর্দ্র বাতাসকে তারা উত্তরের ঠান্ডা, শুকনো বাতাস থেকে তাপীয়ভাবে আলাদা রাখে। প্রমাণ হলো সমর্থক পর্যবেক্ষণসহ মডেল পরীক্ষা, আর লেখকরা আহ্বান জানিয়েছেন পর্বতের উত্থানে দক্ষিণ এশিয়ার জলবায়ু কীভাবে সাড়া দিয়েছিল তার নতুন ব্যাখ্যার।
এল নিনো, ভারত মহাসাগর, আর কেন শুকনো বছর আলাদা হয়
মৌসুমি বায়ুর বছর থেকে বছরের ওঠানামা সাগরকে অনুসরণ করে। ২০০৬ সালে সায়েন্সে কৃষ্ণ কুমার ও সহকর্মীদের একটি গবেষণাপত্র অনুযায়ী, ১৩২ বছরের বৃষ্টির নথি দেখায় ভারতের গুরুতর খরা সব সময় এসেছে এল নিনোর সঙ্গে, নিরক্ষীয় প্রশান্ত মহাসাগরের পর্যায়ক্রমিক উষ্ণ হওয়ার সঙ্গে। যদিও এল নিনো সব সময় গুরুতর খরা ঘটায়নি। গবেষণাপত্রটি দেখেছে, মধ্য প্রশান্ত মহাসাগরে সবচেয়ে উষ্ণ জলের ঘটনাগুলো পূর্ব প্রশান্ত মহাসাগরকেন্দ্রিক ঘটনার চেয়ে ভারতের ওপর খরা-সৃষ্টিকারী নিম্নমুখী বাতাস তৈরিতে বেশি কার্যকর ছিল। মন্ত্রকের মূল্যায়ন বলছে, এল নিনো ও মৌসুমি বায়ুর সংযোগ সাম্প্রতিক দশকগুলোতে দুর্বল হয়েছে, আর খরা আরও ঘন ঘন ও তীব্র হয়েছে, কিছু এল নিনো ছাড়াই। মূল্যায়নে বলা আছে, ধারণা করা হয়েছে বৈশ্বিক উষ্ণায়ন দুর্বল সংযোগের ব্যাখ্যা হতে পারে, তাই কারণটি এখনো খোলা। আগের দুটি ব্যর্থতা, ১৮৭৬ সালে এবং ১৯৬৫ ও ১৯৬৬ সালে, বলা আছে দুর্ভিক্ষের সময় ভারত থেকে চলে যাওয়া শস্যের কাহিনীতে এবং ভারত কীভাবে নিজের খাবার নিজে জোগাতে শিখল তার কাহিনীতে।
ভারত মহাসাগরের নিজের একটি সুইচ আছে, দ্বিমেরু, তার পশ্চিম ও দক্ষিণ-পূর্ব অংশের সমুদ্র-তাপমাত্রার পার্থক্য। করুমুরি অশোক, ঝাওইয়ং গুয়ান ও তোশিও ইয়ামাগাতা ২০০১ সালে জানিয়েছিলেন, ১৯৫৮ থেকে ১৯৯৭ সালের মধ্যে দ্বিমেরুর সঙ্গে মৌসুমি বায়ুর সংযোগ জোরালো হয়েছে যখন এল নিনোর সঙ্গে সংযোগ দুর্বল হয়েছে, আর উল্টোটাও। তাঁরা দেখেছিলেন, ১৯৯৭ সালে একটি ধনাত্মক দ্বিমেরু এল নিনোর নিম্নমুখী বাতাসের জায়গায় অভিসারী বাতাস এনেছিল, যার ফলে প্রবল এল নিনো সত্ত্বেও মৌসুমি বায়ু ছিল স্বাভাবিক।
২০২৬ সালের মৌসুম এল নিনোর ছকে আংশিক খাপ খেয়েছিল। আইএমডির প্রতিবেদন বলছে, জুনে একটি দুর্বল এল নিনো তৈরি হয়, মৌসুম জুড়ে জোরালো হয়, আর শেষে ছিল প্রবল। দ্বিমেরু পুরো মৌসুম নিরপেক্ষ ছিল, যদিও এপ্রিলের পূর্বাভাসে আশা করা হয়েছিল শেষ দিকে একটি ধনাত্মক পর্যায়। আইএমডি বলছে, তাদের এল নিনো ও দ্বিমেরুর পূর্বাভাস যা ঘটেছে তার সঙ্গে মোটামুটি সংগতিপূর্ণ ছিল।
কেরালার তারিখ: ১ জুন, এক সপ্তাহ এদিক-ওদিক
আইএমডি বলে, মৌসুমি বায়ু সাধারণত কেরালার ওপর বসে ১ জুন, মান বিচ্যুতি প্রায় সাত দিন। জার্নাল অব আর্থ সিস্টেম সায়েন্সে ২০১৭ সালে পি. এন. প্রীনু, পি. ভি. জোসেফ ও পি. কে. দীনেশকুমারের একটি গবেষণাপত্র ১৮৭০ থেকে ২০১৪ সালের নথি ধরেছে। এর সবচেয়ে আগের সূচনা ছিল ১৯১৮ সালের ১১ মে আর সবচেয়ে দেরি ১৯৭২ সালের ১৮ জুন। দীর্ঘমেয়াদি গড় ছিল ১ জুন, আর লেখকরা ওই সময়ে তারিখে কোনো রৈখিক প্রবণতা দেখেননি।
আইএমডি সূচনা ঘোষণা করে নিয়ম মেনে। ২০১৬ সাল থেকে পরীক্ষাটি হলো, ১০ মে-র পর মিনিকয় থেকে ম্যাঙ্গালোর পর্যন্ত ১৪টি স্টেশনের ৬০ শতাংশ পরপর দুই দিন ২.৫ মিমি বা তার বেশি বৃষ্টির খবর দেবে, পশ্চিমা বাতাস ৬০০ এইচপিএ স্তর পর্যন্ত পৌঁছাবে, এবং বহির্গামী দীর্ঘতরঙ্গ বিকিরণ, মেঘের একটি উপগ্রহ-মাপ, দক্ষিণ-পূর্ব আরব সাগরের একটি নির্দিষ্ট বাক্সে প্রতি বর্গমিটারে ২০০ ওয়াটের নিচে নামবে।
২০২৬ সালে মৌসুমি বায়ু আন্দামান সাগরে পৌঁছায় ১৬ মে, স্বাভাবিক তারিখের ছয় দিন আগে। কেরালার ওপর বসে ৪ জুন, তিন দিন দেরিতে, আর সারা দেশ ঢেকে ফেলে ৯ জুলাই, স্বাভাবিক ৮ জুলাইয়ের বিপরীতে। ১৫ মে আইএমডি পূর্বাভাস দিয়েছিল ২৬ মে, আর ব্যবধান প্লাস-মাইনাস চার দিন। ক্যালেন্ডারে ফারাক ছিল নয় দিনের, যদিও আইএমডির প্রতিবেদন একে আট বলেছে। প্রতিবেদনটি বলছে, ২০০৫ সালে ধারা শুরুর পর ২০১৫ সালের পরে এটি মাত্র দ্বিতীয় পূর্বাভাস যা টেকেনি। তার আগের ছয় বছরে পূর্বাভাসের তারিখ এক থেকে চার দিনের ব্যবধানে ছিল।
মৌসুমি পূর্বাভাস কতবার ঠিক ছিল
আইএমডি বলে, তারা সারা ভারতের মৌসুমি পূর্বাভাস ফিরিয়ে আনে ১৯৮৮ সালে আর নতুন মডেল চালু করে ২০০৩ ও ২০০৭ সালে। তাদের নিজেদের হিসাবে, ১৯৮৮ থেকে ২০১৯ সালের সবচেয়ে বড় ত্রুটি ঘটেছিল ১৯৯৪ সালে, এলপিএ-র ২১ শতাংশ, আর ২০০২ সালে, ২০ শতাংশ। গড় পরম ত্রুটি ছিল ১৯৯৫ থেকে ২০০৬ সালে এলপিএ-র ৮.৯১ শতাংশ আর ২০০৭ থেকে ২০১৯ সালে ৬.২৫ শতাংশ।
প্রকাশিত মূল্যায়নগুলো ছিল কঠোরতর। কারেন্ট সায়েন্সে ২০০৫ সালে সুলোচনা গাদগিল, এম. রাজীবন ও রবি নানজুন্দিয়া লিখেছিলেন, আইএমডির অভিজ্ঞতালব্ধ মডেল বা জাতীয় ও আন্তর্জাতিক গতিশীল মডেল, কোনোটিই ২০০৪ সালের ১৩ শতাংশ ঘাটতির পূর্বাভাস দেয়নি, ২০০২ সালের মতোই। ১৯৩২ সাল থেকে আইএমডির কার্যকর পূর্বাভাস নিয়ে তাঁদের বিশ্লেষণ ইঙ্গিত দিয়েছিল, সাত দশকে দক্ষতা বাড়েনি। নেচার কমিউনিকেশনসে ২০১৫ সালের একটি গবেষণাপত্র, যার লেখকদের একজন রাজীবন, আইএমডির কার্যকর পরিসংখ্যানগত পূর্বাভাস ও বৃষ্টির সম্পর্ক ১৯৮৯ থেকে ২০১২ সালের জন্য মেপেছিল মাইনাস ০.১২। এটি ১৯৯৪, ২০০২, ২০০৪ ও ২০০৯ সালকে নাম দিয়েছিল চরম বছর হিসেবে, যেগুলো সরকারি পূর্বাভাস ধরতে পারেনি।
মন্ত্রক ভালো খতিয়ানের কৃতিত্ব দেয় একটি মাল্টি-মডেল এনসেম্বলকে, যা কয়েকটি যুগ্ম জলবায়ু মডেলের পূর্বাভাস মেলায়। ২০২৬ সালের ১৩ আগস্টের রাজ্যসভার উত্তরে তারা দিয়েছে ২০১৬ থেকে ২০২০ সালের জন্য এলপিএ-র ৭.৮ শতাংশ গড় পরম ত্রুটি, আর ২০২১ থেকে ২০২৫ সালের প্রথম পর্যায়ের পূর্বাভাসের জন্য ৩.১ শতাংশ এবং হালনাগাদের জন্য ২.২ শতাংশ। এই সংখ্যাগুলো এসেছে মন্ত্রকের কাছ থেকে, আর ওপরের পিয়ার-রিভিউ করা মূল্যায়নগুলো আগের বছরগুলো নিয়ে।
২০২৬ সালের জন্য আইএমডির এপ্রিলের পূর্বাভাস ছিল ৯২ শতাংশ, ত্রুটির সীমা ৫, আর মে মাসের শেষের হালনাগাদ ছিল ৯০ শতাংশ, ত্রুটির সীমা ৪। ফল হয়েছে ৮৭। আইএমডি বলছে, দুটিই দেশের সামগ্রিকভাবে স্বাভাবিকের নিচে বৃষ্টি ঠিকই আগাম অনুমান করেছিল। তাদের আঞ্চলিক ও মাসিক পূর্বাভাস কম ভালো হয়েছে। তারা উত্তর-পূর্ব ভারতে স্বাভাবিক বৃষ্টি আশা করেছিল, যেখানে হয়েছে ৭৪ শতাংশ, আর মধ্য ভারতে স্বাভাবিকের নিচে, যেখানে স্বাভাবিক হয়েছে। জুলাই ও সেপ্টেম্বরের পূর্বাভাস ছিল স্বাভাবিকের নিচে, এসেছে স্বাভাবিক।
মিশন মৌসম, ভারত ফোরকাস্ট সিস্টেম, আর যা তারা পূর্বাভাস দেয় না
কেন্দ্রীয় মন্ত্রিসভা মিশন মৌসম অনুমোদন করেছিল ২০২৪ সালের ১১ সেপ্টেম্বর, দুই বছরে ২,০০০ কোটি টাকা (২০ বিলিয়ন টাকা) নিয়ে। পৃথিবী বিজ্ঞান মন্ত্রক এটি চালায় আইএমডি, পুনের ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অব ট্রপিক্যাল মেটিওরোলজি (আইআইটিএম) আর ন্যাশনাল সেন্টার ফর মিডিয়াম-রেঞ্জ ওয়েদার ফোরকাস্টিংয়ের মাধ্যমে। এর তালিকাভুক্ত অংশে আছে পরবর্তী প্রজন্মের রাডার ও উপগ্রহ এবং উন্নত আর্থ সিস্টেম মডেল। ২০২৬ সালের ২৩ জুলাইয়ের মন্ত্রকের একটি উত্তর বলছে, আইএমডি এখন ৫০টি ডপলার আবহাওয়া রাডার থেকে তথ্য পায় এবং যোগ করছে ২৯টি সি-ব্যান্ড, ৪৫টি এক্স-ব্যান্ড ও ১২টি এস-ব্যান্ড রাডার, সঙ্গে ১৯টি উইন্ড প্রোফাইলার, ২৫টি মাইক্রোওয়েভ রেডিওমিটার আর ৬০টি রেডিওসন্ড স্টেশন।
ভারত ফোরকাস্ট সিস্টেম উন্মোচিত হয় ২০২৫ সালের ২৬ মে। আইআইটিএমে তৈরি এই ব্যবস্থা আবহাওয়া মডেলের গ্রিড ১২ কিমি থেকে ৬ কিমিতে সংকীর্ণ করেছে। উদ্বোধনে মন্ত্রী জিতেন্দ্র সিং চরম বৃষ্টির পূর্বাভাসে ৩০ শতাংশ উন্নতির কথা বলেছিলেন, যে সংখ্যা এই লেখা কোনো বাইরের মূল্যায়নের সঙ্গে মিলিয়ে দেখতে পারেনি। মন্ত্রকের ২০২৬ সালের জুলাইয়ের উত্তর ব্যবস্থাটিকে তালিকাভুক্ত করেছে স্বল্প-, মধ্য- ও বর্ধিত-মেয়াদি আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়া মডেলগুলোর সঙ্গে। মৌসুমি সম্ভাবনা আসে একটি আলাদা ব্যবস্থা থেকে, যুগ্ম জলবায়ু মডেলের মাল্টি-মডেল এনসেম্বল।
প্রবণতা নিয়ে আইপিসিসি ও ভারতীয় মূল্যায়ন কী বলছে
আইপিসিসির ষষ্ঠ মূল্যায়ন প্রতিবেদন, জলচক্রের অধ্যায়ে, বলছে দক্ষিণ এশিয়া, পূর্ব এশিয়া ও পশ্চিম আফ্রিকায় মৌসুমি বায়ুর পর্যবেক্ষিত পরিবর্তন বিংশ শতকের বেশির ভাগ সময় সীমিত ছিল, কারণ গ্রিনহাউস উষ্ণায়নের বৃদ্ধি মানবসৃষ্ট অ্যারোসলের শীতলতার ঘাটতিতে কাটাকাটি হয়ে গিয়েছিল (উচ্চ আস্থা)। এশিয়া ফ্যাক্ট শিট বলছে দক্ষিণ ও দক্ষিণ-পূর্ব এশীয় মৌসুমি বায়ু বিংশ শতকের দ্বিতীয়ার্ধে দুর্বল হয়েছে (উচ্চ আস্থা), প্রধান কারণ অ্যারোসল। এটি আশা করে, নিকট ভবিষ্যতের পরিবর্তন অভ্যন্তরীণ পরিবর্তনশীলতা, অর্থাৎ প্রাকৃতিক ওঠানামা, দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হবে (মাঝারি আস্থা), আর একুশ শতকে দক্ষিণ এশীয় মৌসুমি বৃষ্টি বাড়বে, বছর থেকে বছরে ওঠানামা আরও বেশি নিয়ে (মাঝারি আস্থা)।
আইআইটিএমে সম্পাদিত ভারতীয় মূল্যায়ন দিক নিয়ে একমত। এর বৃষ্টিপাত অধ্যায় ১৯৫১ থেকে ২০১৫ সালে সারা ভারতের গ্রীষ্মকালীন মৌসুমি বৃষ্টিতে একটি পতনশীল প্রবণতার কথা জানায়, বিশেষ করে ইন্দো-গাঙ্গেয় সমভূমি ও পশ্চিমঘাটে, যাতে অ্যারোসলের ভূমিকা থাকতে পারে বলে মনে হয় (মাঝারি আস্থা)। স্থানীয় ভারী বৃষ্টি আরও ঘন ঘন হয়েছে (উচ্চ আস্থা)। অধ্যায়টি শুকিয়ে আসার সাতটি প্রস্তাবিত কারণের তালিকা দিয়েছে, তার মধ্যে অ্যারোসল, প্রশান্ত ও আটলান্টিক মহাসাগরের চক্র, পশ্চিম ভারত মহাসাগরের উষ্ণায়ন আর ভূমি-ব্যবহারের পরিবর্তন। এটি এও বলেছে, ১৯৮৬ থেকে ২০১৫ সালে হ্রাস পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ নয়।
বাকি শতকের জন্য মূল্যায়নটি অনুমান করে ভারতের বেশির ভাগ জায়গায় গড়ে আরও বৃষ্টি এবং আরও ভারী-বৃষ্টির ঘটনা (মাঝারি আস্থা) এবং গ্রীষ্মকালীন মৌসুমি বৃষ্টির বছর থেকে বছরের পরিবর্তনশীলতা বৃদ্ধি (উচ্চ আস্থা)।
সূত্র ও আরও পড়ার জন্য
- India Meteorological Department: Salient Features of the 2026 Southwest Monsoon Season (press release, 30 September 2026)
- India Meteorological Department: Forecast of the Onset Date of Southwest Monsoon 2026 over Kerala (press release, 15 May 2026)
- India Meteorological Department: Frequently Asked Questions on Monsoon
- Ministry of Earth Sciences, Rajya Sabha reply: Strengthening Long Range Forecasting Capabilities (13 August 2026)
- PIB: Cabinet approves Mission Mausam with an outlay of Rs 2,000 crore over two years (11 September 2024)
- Ministry of Earth Sciences, Rajya Sabha reply: Implementation of Mission Mausam (23 July 2026)
- PIB: Union Earth Sciences Minister unveils the Bharat Forecast System (26 May 2025)
- Geen, Bordoni, Battisti and Hui, Monsoons, ITCZs, and the Concept of the Global Monsoon, Reviews of Geophysics (2020)
- Boos and Kuang, Dominant control of the South Asian monsoon by orographic insulation versus plateau heating, Nature (14 January 2010)
- Boos and Emanuel, Annual intensification of the Somali jet in a quasi-equilibrium framework, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society (2009)
- Kumar, Rajagopalan, Hoerling, Bates and Cane, Unraveling the mystery of Indian monsoon failure during El Niño, Science (2006)
- Ashok, Guan and Yamagata, Impact of the Indian Ocean Dipole on the relationship between the Indian monsoon rainfall and ENSO, Geophysical Research Letters (2001, accepted manuscript)
- Preenu, Joseph and Dineshkumar, Variability of the date of monsoon onset over Kerala of the period 1870 to 2014, Journal of Earth System Science (2017)
- Gadgil, Rajeevan and Nanjundiah, Monsoon prediction: why yet another failure, Current Science (2005)
- Wang and others, Rethinking Indian monsoon rainfall prediction in the context of recent global warming, Nature Communications (2015)
- Krishnan and others (eds.), Assessment of Climate Change over the Indian Region, Ministry of Earth Sciences, chapter 3 on precipitation changes (2020)
- IPCC AR6 Working Group I, Chapter 8: Water cycle changes (2021)
- IPCC AR6 Working Group I, Regional fact sheet: Asia (2021)
এই লেখাটি AI সরঞ্জামের সহায়তায় গবেষণা ও রচনা করা হয়েছে এবং নির্ভুলতার জন্য সম্পাদনা করা হয়েছে। এটি কেবল সাধারণ তথ্য ও আলোচনার জন্য, পেশাদার পরামর্শ নয়। আমাদের সম্পাদকীয় মান ও দাবিত্যাগ দেখুন। কোনো ভুল চোখে পড়ল? আমাদের জানান।
ভালো লাগল? পরেরটিও পড়ুন।
একবারে একটি ভালো লেখা, সরাসরি আপনার ইনবক্সে। কোনো স্প্যাম নয়, যখন খুশি বন্ধ করতে পারেন।